Aprender Machine Learning De Cero A Cien Con Python

Deal Score0
Deal Score0

Aprender Machine Learning de Cero a cien con Python Creación de Redes Neuonales , Técnicas de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado,

What You’ll Learn

  • Programación en PythonConstrucción de Redes NeuronalesTécnicas más comunes en Aprendizaje SupervisadoLibrerías mas comunes en Machine Learning:

Description

¿Que es Machine Learning? ¿Por que se habla tanto de Inteligencia Artificial ¿ Como podemos programar a las máquinas?

En este curso te vamos a explicar los conceptos más importante que debemos conocer sobre el Machine Learning de una forma práctica y divertida. Iremos avanzando poco a poco desde conceptos sencillos a aspectos más complejos, para que seas capaz de

El curso está estructurado de la siguiente forma:

  • Programación Básica en Python, donde veremos  los aspectos básicos que debes manejar en Python para realizar el curso
  • Introducción al Machine Learning. En esta sección de Introducción comprenderás por que es importante conocer esta tecnología que este revolucionando el mundo y veremos ejemplos de aplicación
  • ¿Como se construye un modelo de Machine Learning? Verás paso a paso lo que se necesita para que puedas crear tus Algoritmos de Machine Learning
  • Aprendizaje Supervisado, estudiaremos que es, como podemos usarlo e implementaremos un ejemplo desde cero usando Python
  • Aprendizaje No Supervisado Veremos algunos de los métodos mas empleados e implementaremos algunos ejemplos haciendo uso de librerías populares como Scikit Learn
  • Redes Neuronales. En este modulo explicaremos que son las redes neuronales y como podemos implementarlas haciendo uso de librería populares como : TensorFlow ,Keras y Scikit Learn. Veremos además un ejemplo real de como solucionar un problema de clasificación en el sector de la moda, aplicando redes neuronales con TensorFlow.
  • Aprendizaje Reforzado, Introduciremos los conceptos básicos y veremos un ejemplo sencillo usando Grafos.
  • Deep Learning, Veremos una introducción básica a que es Deep Learning e implementaremos nuestro primer ejemplo usando haciendo uso de redes neuronales convolucionales.
Compare items
  • Total (0)
Compare
0