Natural Language Processing für Data Science mit Python

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Natural Language Processing für Data Science mit Python 4,6 (74 Bewertungen) Bei der Berechnung der Kursbewertung werden neben den einzelnen Teilnehmerbewertungen verschiedene weitere Faktoren wie das Alter und die Vertrauenswürdigkeit der Bewertung berücksichtigt, damit sie die Qualität des Kurses so fair und genau wie möglich wiedergibt.

What you’ll learn

  • Lerne, wie man in Python mit Textdateien arbeitet
  • Lerne, wie man in Python mit PDF-Dateien arbeitet
  • Verwende Regular Expressions für Mustersuche im Text
  • Verwende SpaCy für ultra schnelle Tokenisierung
  • Erfahre mehr über Stemming und Lemmatisierung
  • Verstehe Wortschatz-Abgleich mit SpaCy
  • Verwende Part of Speech Tagging, um Rohtext-Dateien automatisch zu verarbeiten
  • Verstehe Named Entity Recognition
  • Visualisiere POS und NER mit SpaCy
  • Verwende SciKit-Learn zur Textklassifizierung
  • Verwende Latent Dirichlet Allocation für Themenmodellierung (Topic Modelling)
  • Erfahre mehr über Non-negative Matrix Factorization
  • Verwende den Algorithmus Word2Vec
  • Verwende NLTK für Stimmungsanalysen
  • Verwende Deep Learning, um deinen eigenen Chat Bot zu erstellen

Requirements

  • Beherrsche die Grundlagen von Python
  • Habe die Rechte, Python Packages auf dem Computer zu installieren
  • Internetverbindung

Description

Willkommen zum Natural Language Processing Kurs! Dieser Kurs wurde als deine vollständige Online-Anleitung entworfen, um dir die Verwendung von Natural Language Processing mit der Programmiersprache Python zu erklären.

In diesem Kurs werden wir alles besprechen, was du wissen musst, um Experte in der Anwendung von NLP mit Python zu werden.

    “Es wird alles sehr verständlich erklärt und die Stimme ist sehr angenehm.” (★★★★★L. Lafleur)

Wir beginnen mit den Grundlagen, lernen, wie man Text- und PDF-Dateien mit Python öffnet und damit arbeitet, und lernen wie man Regular Expressions verwendet, um nach benutzerdefinierten Mustern innerhalb von Textdateien zu suchen.

Danach sehen wir uns die Grundlagen von Natural Language Processing an. Dafür werden wir die Natural Language Toolkit Bibliothek für Python verwenden, sowie die neueste Version der SpaCy Bibliothek für ultra schnelle Tokenisierung, Parsing, Entity Recognition und Lemmatisierung von Text. Udemy

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